大家好，我是@深圳的陽

今天為大家分享的是本地部署DeepSeek-R1私有化大模型方法。

本地部署可以有效保護(hù)我們的隱私數(shù)據(jù)不被泄露，而且使用更加穩(wěn)定，尤其是最近DeepSeek經(jīng)常被惡意攻擊，

導(dǎo)致服務(wù)無法使用，本地部署就可以很好的避免這個(gè)問題，而且不依賴網(wǎng)絡(luò)，更加靈活自由。

推薦使用Ollama框架，打開Ollama官網(wǎng)：https://ollama.com

首先下載客戶端，直接從官網(wǎng)下載速度非常慢，很難下載成功，

分享一個(gè)方法可以輕松下載下來，先復(fù)制你需要下載的客戶端文件地址。

然后訪問這個(gè)Github文件加速中轉(zhuǎn)站點(diǎn) https://github.moeyy.xyz

可以看到下載速度快了很多。

然后運(yùn)行安裝程序，點(diǎn)擊Install。

等待軟件自動(dòng)安裝，文件會(huì)自動(dòng)安裝到C盤。

安裝好后，按Windows+R鍵，輸出CMD命令并回車。

在命令行窗口輸入Ollama回車，如果顯示以下信息，則說明安裝成功了。

接下來返回Ollama官網(wǎng)，輸入deepseek-r1，此時(shí)可以看到R1模型了。

671b這個(gè)模型文件非常大，有404GB，不僅下載需要很久，而且對(duì)顯存要求非常高，推薦大家選擇32b的和70b的，這兩個(gè)日常需求足夠了。

這里拿32b的模型做演示，復(fù)制ollma官網(wǎng)上這行命令。

返回剛才打開的CMD命令行，粘貼并回車，開始下載所需模型文件。

如果卡住不動(dòng)可以試試開啟魔法網(wǎng)絡(luò)模式，你懂的。

下載完成后界面如下圖所示：

執(zhí)行ollma list命令查看下載好的模型文件列表。

下次如果想重新啟動(dòng)DeepSeek，再次執(zhí)行CMD命令打開命令行窗口，使用ollama run + 模型名字。

比如：ollama run?deepseek-r1:32b

我們測(cè)試一下，提個(gè)問題看看本地部署的DeepSeek回答效果。可以看到本地部署的DeepSeek成功的響應(yīng)了我們的問題。

如果你覺得這樣使用體驗(yàn)不夠好，還可以安裝一個(gè)Web版的插件來接入這個(gè)本地模型，Chrome插件商店里搜Page Assist并安裝。

啟動(dòng)大模型后，在Chrome瀏覽器中啟用剛才安裝好的Page Assist插件。首次使用需要進(jìn)行一些基本的配置，打開右上角的設(shè)置，修改語言為中文并保存。

RAG里的文本嵌入模型選擇DeepSeek-R1:32b。

最后返回聊天窗口，此時(shí)就可以在Web界面用我們本地搭建的DeepSeek大模型了，對(duì)于有本地部署需求的朋友快去試試吧。

Ollama安裝程序已經(jīng)放在網(wǎng)盤了，點(diǎn)擊文章最頂部右上角的下載選項(xiàng)即可獲取。